%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.29
%2 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.29.27
%@issn 0560-4613
%@issn 1808-0936
%T Improvements of the divide and segment method for parallel image segmentation
%D 2016
%9 journal article
%A Soares, Anderson Reis,
%A Korting, Thales Sehn,
%A Fonseca, Leila Maria Garcia,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress anderson.soares@inpe.br
%@electronicmailaddress thales.korting@inpe.br
%@electronicmailaddress leila.fonseca@inpe.br
%B Revista Brasileira de Cartografia
%V 68
%N 6
%P 1113-1122
%K Image Segmentation, Parallel, Graph Theory, Segmentação de Imagens, Processamento em Paralelo, Teoria dos Grafos.
%X Remote Sensing is an important source of data about the dynamics of Earths land and oceans, but retrieve information from this technique, is a challenge. Segmentation is a traditional method in remote sensing, which have a high computational cost. An alternative to suppress this problem is use parallel approaches, which split the image into tiles, and segment each one individually. However, the divisions among tiles are not natural, which create inconsistent objects. In this work, we extended our previous work, which used non-crisp borders computed based on graph-theory. By applying this non-crisp line cut, we avoid the post-processing of neighboring regions, and therefore speed up the segmentation. RESUMO: Sensoriamento Remoto é uma importante fonte de dados sobre a dinâmica da superfície e dos oceanos. Contudo extrair informação e obter conhecimento através dessa técnica é um desafi o. A segmentação é um método tradicional em Sensoriamento Remoto, que apresenta um grande custo computacional. Uma alternativa para suprimir esse problema é a utilização de abordagens que se valem do processamento em paralelo, dessa forma a imagem é dividida em blocos e cada um é segmentado individualmente. Entretanto, a forma para divisão dos blocos não é natural, resultando em objetos inconsistentes. Nesse artigo, são apresentados alguns avanços dos nossos trabalhos anteriores, por meio de bordas adaptativas obtidas através de métodos desenvolvidos para grafos. Aplicando as bordas adaptativas, foi possível evitar a criação de objetos inconsistentes e o uso de algoritmos de pós-processamento e, consequentemente, reduzir o tempo de processamento.
%@language en
%3 soares2016improvements-1.pdf